Senior AI & Backend Engineer

CrowdFarming® es el principal mercado tecnológico europeo de agricultor a consumidor. Estamos construyendo toda la tecnología y la logística para que los consumidores puedan acceder al mayor catálogo de agricultores ecológicos y regenerativos.
Nuestra visión es construir la cadena de suministro de alimentos más sostenible para que los agricultores puedan recibir un precio justo por sus productos ecológicos y los consumidores puedan recibir alimentos frescos que viajan un 75% menos de tiempo que en los supermercados. Lanzamos en 2017, y ya estamos trabajando con más de 300 agricultores en toda Europa.
Creemos que comprar alimentos directamente a los agricultores es el acto cotidiano más poderoso al alcance de cualquiera para crear un impacto social y medioambiental positivo.
Buscamos incorporar a una persona con un perfil técnico muy sólido para ayudarnos a construir la siguiente generación de nuestra plataforma tecnológica.
No buscamos únicamente a alguien que desarrolle features de backend.
Buscamos un/a Senior AI & Backend Engineer capaz de trabajar sobre sistemas distribuidos en producción, pero también de ayudarnos a transformar cómo desarrollamos software y cómo aplicamos IA dentro de la compañía.
Estamos evolucionando hacia un modelo en el que los engineers utilizan agentes, LLMs y automatización como parte natural de su trabajo; donde progresivamente los agentes pueden planificar, implementar, probar y revisar software; y donde nuestros developers pueden dedicar cada vez más tiempo a resolver problemas reales del negocio.
Buscamos a alguien que quiera estar en primera línea de esa transformación.
👉 Qué harás
Trabajarás en problemas como:
Diseñar y evolucionar servicios backend y arquitecturas distribuidas sobre AWS.

Construir sistemas event-driven y serverless robustos, observables e idempotentes.

Diseñar APIs y capacidades internas preparadas para ser utilizadas tanto por aplicaciones como por agentes de IA.

Evolucionar nuestro ecosistema interno de desarrollo asistido por IA alrededor de Claude Code, agentes, skills, hooks y MCPs.

Participar en la construcción de nuestra Software Factory agéntica: agentes capaces de entender una tarea, analizar nuestra arquitectura y repositorios, crear un plan, implementar cambios, ejecutar tests y realizar QA.

Diseñar sistemas para que distintos modelos de IA puedan utilizarse según la complejidad, coste y características de cada tarea.

Construir herramientas y guardrails para que los agentes puedan trabajar de forma segura sobre repositorios, infraestructura y entornos.

Mejorar nuestra plataforma de testing y datos sintéticos, reduciendo la dependencia de grandes copias anonimizadas de producción.

Evolucionar nuestra observabilidad hacia sistemas capaces de detectar anomalías, diagnosticar problemas y generar automáticamente tareas accionables.

Identificar deuda técnica, componentes legacy y oportunidades de simplificación de nuestra plataforma.

Trabajar directamente con equipos de negocio para convertir problemas reales en soluciones basadas en software, automatización e IA.

👉 Perfil que buscamos
Más de 5 años de experiencia en backend, con experiencia significativa en sistemas reales en producción.

Dominio de Node.js y TypeScript, incluyendo async/await, concurrencia, arquitectura modular, performance y gestión de errores.

Experiencia con NestJS o frameworks backend equivalentes.

Experiencia sólida trabajando con arquitecturas orientadas a eventos (EDA) y sistemas distribuidos.

Experiencia avanzada con arquitecturas serverless en AWS, especialmente:
Lambda

EventBridge

Step Functions

SQS / SQS FIFO

SNS

API Gateway

IAM

CloudWatch

S3

Buen dominio de conceptos como:
idempotencia;

consistencia eventual;

retries y dead-letter queues;

concurrencia controlada;

ordering;

backpressure;

resiliencia y tolerancia a fallos.

Experiencia real utilizando MongoDB y PostgreSQL, entendiendo cuándo utilizar cada tecnología y cómo diseñar correctamente modelos y patrones de acceso.

Dominio de Git, CI/CD y estrategias de branching/deployment.

Capacidad para diseñar sistemas observables, con métricas, logs estructurados, alertas y trazabilidad end-to-end.

Experiencia con testing moderno: unit testing, integration testing, contract testing y E2E.

Buen conocimiento de seguridad backend/cloud: least privilege, IAM, secrets management, autenticación/autorización, hardening de APIs y aislamiento entre entornos.

Experiencia diseñando e integrando APIs externas y sistemas críticos. Se valorará especialmente experiencia con Stripe y sistemas de pago.

🤖 AI Engineering
Esta parte es especialmente importante para nosotros.
No buscamos simplemente a alguien que ocasionalmente utilice ChatGPT para programar.
Buscamos a alguien que considere los agentes de IA una nueva capa de ingeniería y quiera explorar hasta dónde podemos llevarla.
Esperamos experiencia práctica utilizando herramientas como:
Claude Code

Cursor

Codex u otros coding agents

MCP

agentes y subagentes

skills e instrucciones reutilizables

context engineering

herramientas de análisis/indexación de codebases

automatización de testing y code review mediante IA

Nos interesa especialmente alguien que haya experimentado con agentic software development: agentes que no solo generen código, sino que puedan analizar repositorios, planificar cambios, implementar, ejecutar herramientas, probar y revisar su propio trabajo.
No esperamos que ya exista una receta perfecta para hacerlo. Precisamente parte del trabajo será descubrirla y construirla con nosotros.
⭐ Será especialmente valorable
Haber construido agentes o plataformas internas de AI Engineering.

Experiencia creando MCP servers o integrando herramientas mediante MCP.

Experiencia con orchestration de múltiples agentes o modelos.

Haber trabajado con LLM gateways, model routing o APIs de diferentes proveedores/modelos.

Experiencia con herramientas de workflow automation como n8n.

Experiencia construyendo datasets o entornos con datos sintéticos.

Conocimientos de arquitectura cloud y platform engineering.

🎯 El tipo de persona que buscamos
Más que una lista de tecnologías, buscamos una determinada forma de trabajar.
Alguien que:
tenga mucha curiosidad técnica;

cuestione cómo hacemos las cosas;

sea capaz de moverse por una arquitectura grande y entenderla;

tenga criterio para decidir cuándo construir y cuándo simplificar;

disfrute automatizando su propio trabajo;

utilice IA de forma intensiva, pero entienda y valide lo que produce;

pueda trabajar con autonomía sobre problemas ambiguos;

tenga obsesión por dejar los sistemas más simples, observables y mantenibles de como los encontró.

Y, sobre todo, alguien que quiera ayudarnos a responder una pregunta que consideramos estratégica.