Credit Risk Modelling Intern

¿Te interesa el análisis de datos y quieres aplicar tus conocimientos a la gestión del riesgo de crédito? En Bipi buscamos una persona en prácticas para incorporarse al equipo de Risk , con una sólida base en análisis de datos, Python, SQL y manejo de bases de datos , para participar en el análisis y seguimiento del riesgo de crédito de una compañía digital con presencia internacional. Buscamos un perfil analítico y cuantitativo , con conocimientos técnicos que pueda aplicar desde el inicio al análisis de datos y modelos relacionados con el riesgo de crédito. ¿Qué necesitamos? Estar cursando o haber finalizado recientemente estudios en Data Science, Estadística, Matemáticas, Econometría, Física, Ingeniería o titulaciones cuantitativas similares. Conocimientos sólidos de SQL y Python. Experiencia académica o práctica trabajando con bases de datos y grandes volúmenes de información. Conocimientos de estadística y análisis de datos . Capacidad para analizar, transformar y extraer información de diferentes fuentes de datos. Capacidad analítica y atención al detalle. Interés por aplicar conocimientos de Data y análisis cuantitativo al ámbito de Credit Risk . Inglés B2/C1 . Será valorable: Conocimientos o experiencia académica en modelización predictiva o machine learning . Conocimientos sobre modelos de riesgo de crédito . Experiencia trabajando con datos financieros o de riesgo. Conocimientos de IFRS 9 o provisiones de crédito. Familiaridad con conceptos de regulación y gestión del riesgo financiero. ¿En qué participarás? Análisis y explotación de bases de datos para la gestión del riesgo. Apoyo en el desarrollo, mejora y seguimiento de modelos estadísticos de riesgo de crédito . Análisis de la cartera y de las exposiciones crediticias. Elaboración y seguimiento de informes de riesgo. Realización de segmentaciones y análisis estadísticos. Seguimiento de provisiones bajo metodología IFRS 9 . Análisis de datos para identificar patrones, tendencias y posibles riesgos. Realización de análisis estadísticos requeridos por el área de Risk. Colaboración con diferentes equipos en proyectos relacionados con datos y riesgo. ¿Qué podrás desarrollar en esta posición? Aplicar tus conocimientos de Python, SQL y análisis de datos a casos reales de negocio. Profundizar en el ámbito del Credit Risk y la modelización estadística. Trabajar con datos reales y participar en proyectos de análisis y gestión del riesgo. Conocer metodologías utilizadas en el sector financiero, como IFRS 9 . Desarrollar tu experiencia en un entorno internacional y multidisciplinar. ¿Por qué hacer tus prácticas en Risk en Bipi? Esta posición está especialmente dirigida a perfiles que quieran combinar su formación en Data, Estadística, Matemáticas o Ingeniería con el ámbito de la gestión del riesgo. Podrás aplicar tus conocimientos técnicos a proyectos reales y conocer cómo los datos y los modelos estadísticos se utilizan para apoyar la toma de decisiones relacionadas con el riesgo de crédito. Áreas relacionadas: Data Analytics · Data Science · Credit Risk · Risk Modelling · Machine Learning · Quantitative Analysis · Fintech ¿Qué te ofrecemos? Formato híbrido: 2 días de teletrabajo a la semana. Participación en proyectos reales de análisis de datos y riesgo. Desarrollo profesional dentro del equipo de Risk. Exposición a modelos de riesgo de crédito y metodologías como IFRS 9. Ambiente joven y dinámico. Oficinas bien comunicadas. Descuentos en nuestra flota para empleados. Entorno internacional. Sobre Bipi Igual que te suscribes para escuchar música o ver series, ahora Bipi te ofrece una nueva forma de tener coche: la suscripción. Nuestro objetivo es revolucionar el sector del automóvil adaptándonos a las necesidades de cada persona. Trabajamos día a día para ser una empresa referente a nivel internacional, ofreciendo servicio en España, Francia, Italia, Países Bajos, Reino Unido y Alemania.